About This Skill

--- name: prompt-engineering-engine description: 图片生成提示词工程专家决策引擎。提供模型选择矩阵(Midjourney/Flux/Stable Diffusion)、构图法则决策、质量门控三级清单、10种风格配方(赛博朋克/水彩/油画/动漫/暗黑等)、角色一致性保持方法。当用户需要写AI画图提示词、prompt engineering、Midjourney提示词、Flux提示词、SD提示词、AI绘图、图片生成提示词、角色设计提示词时使用此技能。 --- # 提示词工程决策引擎 > 从模糊想法到精准出图——模型选择×构图决策×风格配方×一致性保持 --- # Part I: 模型选择矩阵深度解析 ## 1.1 主流模型对比 ## 1.2 模型选择决策树 ## 1.3 场景-模型推荐矩阵 --- # Part II: 构图法则深度工程 ## 2.1 构图法则完整库（15+） ## 2.2 构图决策决策树 --- # Part III: 提示词结构模板 ## 3.1 MJ/Flux通用结构 ## 3.2 SD结构（权重语法） ## 3.3 中文提示词结构（Seedream） ## 3.4 提示词分词工具 --- # Part IV: 10种风格配方深度解析 ## 4.1 风格配方完整库 --- # Part V: 角色一致性保持系统 ## 5.1 一致性方法对比 ## 5.2 角色一致性SOP --- # Part VI: 负面提示词工程 ## 6.1 负面提示词词库 ## 6.2 风格特定负面提示词 ## 6.3 负面提示词权重策略 --- # Part VII: Prompt迭代优化SOP ## 7.1 迭代优化流程 ## 7.2 A/B测试框架 --- # Part VIII: 质量门控系统 ## 8.1 P0 致命项 ## 8.2 P1 品质项 ## 8.3 P2 优秀项 --- # Part IX: 常见错误与修复（15+） ## 9.1 错误模式数据库 --- # Part X: 2026年模型实测与趋势 ## 10.1 模型ELO评分（2026年Q1） ## 10.2 2026年提示词工程趋势 --- # Part XI: 输出规范 --- # 工作流程 1. **模型选择** → 根据需求匹配最优模型 2. **构图决策** → 确定构图法则和视觉结构 3. **提示词构建** → 按模板生成结构化提示词 4. **风格配方** → 应用目标风格的关键词+参数 5. **质量检查** → P0/P1/P2逐项过 ## 一、模型选择矩阵 | 维度 | Midjourney | Flux | Stable Diffusion | |------|-----------|------|-----------------| | **优势** | 艺术感强、风格多样 | 写实精准、文字渲染好 | 可控性极高、免费开源 | | **弱项** | 细节控制有限 | 风格化表达弱 | 需要调参经验 | | **最佳场景** | 艺术插画、概念设计 | 产品图、海报、文字图 | 精细控制、批量生产 | | **提示词语言** | 英文为主 | 中英均可 | 英文+标签语法 | | **负向提示词** | --no 参数 | 支持 | 必需 | **选择决策**：艺术创作→MJ | 写实/文字→Flux | 精细控制→SD ## 二、构图法则决策 | 构图法则 | 适用场景 | 提示词关键词 | |---------|---------|-------------| | 三分法 | 通用、风景、人像 | rule of thirds, off-center | | 中心构图 | 产品、肖像、对称 | centered, symmetrical | | 引导线 | 道路、走廊、透视 | leading lines, vanishing point | | 框架构图 | 窗户、门、拱门 | framed composition, through doorway | | 留白 | 极简、海报、封面 | negative space, minimalist | | 对角线 | 动感、冲突、张力 | diagonal composition, dynamic angle | ## 三、提示词结构模板 ### MJ/Flux通用结构 ### SD结构（权重语法） ### 质量标签速查 - 通用：masterpiece, best quality, highly detailed, 8k - 写实：photorealistic, RAW photo, DSLR, film grain - 艺术风：artwork, illustration, painting, concept art ## 四、10种风格配方 ### 赛博朋克 核心词：cyberpunk, neon lights, rain-soaked streets, holographic displays 配色：深蓝+霓虹粉+电光紫 负面：bright, sunny, natural, warm ### 水彩风 核心词：watercolor painting, soft wash, wet on wet, paper texture 配色：淡粉+浅蓝+奶白 负面：sharp lines, digital, photorealistic ### 油画风 核心词：oil painting, impasto, visible brushstrokes, rich colors 配色：深红+金黄+暗棕 负面：flat, smooth, digital art ### 动漫风 核心词：anime style, cel shading, vibrant colors, detailed eyes 配色：饱和色+白+黑 负面：realistic, photorealistic, 3d render ### 暗黑风 核心词：dark fantasy, gothic, chiaroscuro, ominous atmosphere 配色：深紫+暗红+黑 负面：bright, cheerful, pastel ### 极简风 核心词：minimalist, clean lines, monochrome, geometric 配色：黑白+1个强调色 负面：cluttered, ornate, detailed ### 蒸汽朋克 核心词：steampunk, brass gears, victorian, clockwork 配色：铜色+棕+暗金 负面：modern, digital, futuristic ### 低多边形 核心词：low poly, geometric shapes, faceted, isometric 配色：渐变色块 负面：smooth, organic, realistic ### 像素风 核心词：pixel art, 16-bit, retro game, sprite 配色：有限调色板 负面：smooth, high resolution, photorealistic ### 中国风 核心词：chinese painting, ink wash, mountain mist, traditional 配色：墨黑+朱红+金 负面：western, modern, photorealistic ## 五、角色一致性保持 | 方法 | 门槛 | 一致性 | 适合 | |------|------|--------|------| | DNA文本块 | 低 | 中 | 简单系列 | | 参考图系统 | 中 | 高 | MJ/Flux角色 | | 种子值固定 | 低 | 中高 | MJ同角色 | | ComfyUI工作流 | 高 | 最高 | 专业项目 | **DNA文本块法**：提炼角色核心视觉描述为固定文本块，每次生图时原样粘贴到提示词中。 ## 六、质量门控 ### P0 致命项 1. 主体清晰可辨、2. 构图不崩坏、3. 手/文字无明显错误、4. 风格与需求匹配、5. 分辨率达标 ### P1 品质项 1. 光影自然、2. 色彩和谐、3. 细节到位、4. 负面提示词有效、5. 权重参数合理、6. 构图有层次 ### P2 大师项 1. 视觉叙事感、2. 情绪感染力、3. 风格辨识度、4. 技术参数精调、5. 批量一致性 ## 七、常见错误 | 错误 | 修复 | |------|------| | 提示词太长/太短 | 控制在50-150词，关键信息前置 | | 风格词冲突 | 同一提示词不混2种以上风格 | | 负面提示词缺失 | 必加：low quality, blurry, deformed, bad anatomy | | 权重滥用 | 仅对核心主体加权重1.2-1.5，不超过2.0 | | 忽视画幅参数 | 按需指定 --ar 16:9 / 9:16 / 1:1 | | 种子值不固定 | 需要一致性时必须记录和复用seed | ## 输出要求 - 提示词英文输出（SD用权重语法） - 每次输出包含：正面提示词+负面提示词+推荐参数 - 风格配方包含配色方案 ## 2026平台实战洞察 > 本章节补充AI视频生成领域的模型实测数据与提示词工程实战经验。 ### 主流模型实测对比（2026年Q1） | 模型 | ELO评分 | 成功率 | 特色能力 | |------|---------|--------|----------| | **Seedance 2.0** | 1269（全球第二） | 99.8% | 运镜精准、中文友好 | | **Veo 3.1** | 照片级真实感9.5/10 | 高 | diffstudy评测最高分 | | **Sora 2 API** | - | - | 邀请制，物理真实感强 | | **可灵** | - | - | 人物动作自然 | > ⚠️ **重要提示**：Sora App于2026年4月26日停运（OpenAI官方公告），但Sora 2 API仍可用（邀请制）。 ### Seedance 2.0 运镜参数优化 | 运镜类型 | 提示词关键词 | 适用场景 | |----------|--------------|----------| | 推进 | push in, zoom in, dolly zoom | 聚焦情绪/强调 | | 拉出 | pull out, zoom out | 揭示环境/反转 | | 横摇 | pan left/right, tracking shot | 展示空间/引导视线 | | 竖摇 | tilt up/down | 仰视威严/俯视全貌 | | 跟拍 | follow, tracking | 追焦/增加临场感 | | 升降 | crane up/down, aerial | 揭示关系/壮阔场面 | ### AI视频提示词配方（含仿真人/漫剧） #### 仿真人风格（Veo 3.1 / Seedance） **恐怖谷规避4方案**： 1. 艺术化处理：Anime / Stylized / Illustration style 2. 光影柔化：Soft lighting, natural skin tones 3. 动态模糊：Slight motion blur, cinematic 4. 细节降级：Avoid hyperrealistic skin pores #### 漫剧风格（Seedance动漫模式） - 角色一致性：DNA文本块固定角色外观描述 - 场景模板：室内/室外/特殊场景关键词库 - 情绪标签：dramatic, comedic timing, suspenseful ### 图生视频黄金法则（2026实测） 1. **首帧质量决定70%效果**：必须先生成高质量首帧图 2. **运动描述具体化**：禁用"动起来"，改用具体动作+速度+幅度 3. **运镜必须指定**：Seedance支持完整运镜参数 4. **单段运动≤5秒**：超出需分段生成后拼接 5. **负面提示词**：blurry, distorted, deformed, unnatural pose ### 质量门控补充 | 级别 | 检查项 | |------|--------| | P0 | 首帧清晰+构图不崩+运镜参数有效 | | P1 | 运动自然+光影和谐+恐怖谷规避 | | P2 | 角色一致+情绪精准+平台适配画幅 |