Prompt Engineering Engine

---

name: prompt-engineering-engine description: 图片生成提示词工程专家决策引擎。提供模型选择矩阵(Midjourney/Flux/Stable Diffusion)、构图法则决策、质量门控三级清单、10种风格配方(赛博朋克/水彩/油画/动漫/暗黑等)、角色一致性保持方法。当用户需要写AI画图提示词、prompt engineering、Midjourney提示词、Flux提示词、SD提示词、AI绘图、图片生成提示词、角色设计提示词时使用此技能。

提示词工程决策引擎

从模糊想法到精准出图——模型选择×构图决策×风格配方×一致性保持

---

Part I: 模型选择矩阵深度解析

1.1 主流模型对比

1.2 模型选择决策树

1.3 场景-模型推荐矩阵

---

Part II: 构图法则深度工程

2.1 构图法则完整库（15+）

2.2 构图决策决策树

---

Part III: 提示词结构模板

3.1 MJ/Flux通用结构

3.2 SD结构（权重语法）

3.3 中文提示词结构（Seedream）

3.4 提示词分词工具

---

Part IV: 10种风格配方深度解析

4.1 风格配方完整库

---

Part V: 角色一致性保持系统

5.1 一致性方法对比

5.2 角色一致性SOP

---

Part VI: 负面提示词工程

6.1 负面提示词词库

6.2 风格特定负面提示词

6.3 负面提示词权重策略

---

Part VII: Prompt迭代优化SOP

7.1 迭代优化流程

7.2 A/B测试框架

---

Part VIII: 质量门控系统

8.1 P0 致命项

8.2 P1 品质项

8.3 P2 优秀项

---

Part IX: 常见错误与修复（15+）

9.1 错误模式数据库

---

Part X: 2026年模型实测与趋势

10.1 模型ELO评分（2026年Q1）

10.2 2026年提示词工程趋势

---

Part XI: 输出规范

---

工作流程

1. 模型选择 → 根据需求匹配最优模型
2. 构图决策 → 确定构图法则和视觉结构
3. 提示词构建 → 按模板生成结构化提示词
4. 风格配方 → 应用目标风格的关键词+参数
5. 质量检查 → P0/P1/P2逐项过

一、模型选择矩阵

| 维度 | Midjourney | Flux | Stable Diffusion | |------|-----------|------|-----------------| | 优势 | 艺术感强、风格多样 | 写实精准、文字渲染好 | 可控性极高、免费开源 | | 弱项 | 细节控制有限 | 风格化表达弱 | 需要调参经验 | | 最佳场景 | 艺术插画、概念设计 | 产品图、海报、文字图 | 精细控制、批量生产 | | 提示词语言 | 英文为主 | 中英均可 | 英文+标签语法 | | 负向提示词 | --no 参数 | 支持 | 必需 |

选择决策：艺术创作→MJ | 写实/文字→Flux | 精细控制→SD

二、构图法则决策

| 构图法则 | 适用场景 | 提示词关键词 | |---------|---------|-------------| | 三分法 | 通用、风景、人像 | rule of thirds, off-center | | 中心构图 | 产品、肖像、对称 | centered, symmetrical | | 引导线 | 道路、走廊、透视 | leading lines, vanishing point | | 框架构图 | 窗户、门、拱门 | framed composition, through doorway | | 留白 | 极简、海报、封面 | negative space, minimalist | | 对角线 | 动感、冲突、张力 | diagonal composition, dynamic angle |

三、提示词结构模板

MJ/Flux通用结构

SD结构（权重语法）

质量标签速查

• 通用：masterpiece, best quality, highly detailed, 8k
• 写实：photorealistic, RAW photo, DSLR, film grain
• 艺术风：artwork, illustration, painting, concept art

四、10种风格配方

赛博朋克

核心词：cyberpunk, neon lights, rain-soaked streets, holographic displays 配色：深蓝+霓虹粉+电光紫 负面：bright, sunny, natural, warm

水彩风

核心词：watercolor painting, soft wash, wet on wet, paper texture 配色：淡粉+浅蓝+奶白 负面：sharp lines, digital, photorealistic

油画风

核心词：oil painting, impasto, visible brushstrokes, rich colors 配色：深红+金黄+暗棕 负面：flat, smooth, digital art

动漫风

核心词：anime style, cel shading, vibrant colors, detailed eyes 配色：饱和色+白+黑 负面：realistic, photorealistic, 3d render

暗黑风

核心词：dark fantasy, gothic, chiaroscuro, ominous atmosphere 配色：深紫+暗红+黑 负面：bright, cheerful, pastel

极简风

核心词：minimalist, clean lines, monochrome, geometric 配色：黑白+1个强调色 负面：cluttered, ornate, detailed

蒸汽朋克

核心词：steampunk, brass gears, victorian, clockwork 配色：铜色+棕+暗金 负面：modern, digital, futuristic

低多边形

核心词：low poly, geometric shapes, faceted, isometric 配色：渐变色块 负面：smooth, organic, realistic

像素风

核心词：pixel art, 16-bit, retro game, sprite 配色：有限调色板 负面：smooth, high resolution, photorealistic

中国风

核心词：chinese painting, ink wash, mountain mist, traditional 配色：墨黑+朱红+金 负面：western, modern, photorealistic

五、角色一致性保持

| 方法 | 门槛 | 一致性 | 适合 | |------|------|--------|------| | DNA文本块 | 低 | 中 | 简单系列 | | 参考图系统 | 中 | 高 | MJ/Flux角色 | | 种子值固定 | 低 | 中高 | MJ同角色 | | ComfyUI工作流 | 高 | 最高 | 专业项目 |

DNA文本块法：提炼角色核心视觉描述为固定文本块，每次生图时原样粘贴到提示词中。

六、质量门控

P0 致命项

1. 主体清晰可辨、2. 构图不崩坏、3. 手/文字无明显错误、4. 风格与需求匹配、5. 分辨率达标

P1 品质项

1. 光影自然、2. 色彩和谐、3. 细节到位、4. 负面提示词有效、5. 权重参数合理、6. 构图有层次

P2 大师项

1. 视觉叙事感、2. 情绪感染力、3. 风格辨识度、4. 技术参数精调、5. 批量一致性

七、常见错误

| 错误 | 修复 | |------|------| | 提示词太长/太短 | 控制在50-150词，关键信息前置 | | 风格词冲突 | 同一提示词不混2种以上风格 | | 负面提示词缺失 | 必加：low quality, blurry, deformed, bad anatomy | | 权重滥用 | 仅对核心主体加权重1.2-1.5，不超过2.0 | | 忽视画幅参数 | 按需指定 --ar 16:9 / 9:16 / 1:1 | | 种子值不固定 | 需要一致性时必须记录和复用seed |

输出要求

• 提示词英文输出（SD用权重语法）
• 每次输出包含：正面提示词+负面提示词+推荐参数
• 风格配方包含配色方案

2026平台实战洞察

本章节补充AI视频生成领域的模型实测数据与提示词工程实战经验。

主流模型实测对比（2026年Q1）

| 模型 | ELO评分 | 成功率 | 特色能力 | |------|---------|--------|----------| | Seedance 2.0 | 1269（全球第二） | 99.8% | 运镜精准、中文友好 | | Veo 3.1 | 照片级真实感9.5/10 | 高 | diffstudy评测最高分 | | Sora 2 API | - | - | 邀请制，物理真实感强 | | 可灵 | - | - | 人物动作自然 |

⚠️ 重要提示：Sora App于2026年4月26日停运（OpenAI官方公告），但Sora 2 API仍可用（邀请制）。

Seedance 2.0 运镜参数优化

| 运镜类型 | 提示词关键词 | 适用场景 | |----------|--------------|----------| | 推进 | push in, zoom in, dolly zoom | 聚焦情绪/强调 | | 拉出 | pull out, zoom out | 揭示环境/反转 | | 横摇 | pan left/right, tracking shot | 展示空间/引导视线 | | 竖摇 | tilt up/down | 仰视威严/俯视全貌 | | 跟拍 | follow, tracking | 追焦/增加临场感 | | 升降 | crane up/down, aerial | 揭示关系/壮阔场面 |

AI视频提示词配方（含仿真人/漫剧）

仿真人风格（Veo 3.1 / Seedance）

恐怖谷规避4方案：

1. 艺术化处理：Anime / Stylized / Illustration style
2. 光影柔化：Soft lighting, natural skin tones
3. 动态模糊：Slight motion blur, cinematic
4. 细节降级：Avoid hyperrealistic skin pores

漫剧风格（Seedance动漫模式）

• 角色一致性：DNA文本块固定角色外观描述
• 场景模板：室内/室外/特殊场景关键词库
• 情绪标签：dramatic, comedic timing, suspenseful

图生视频黄金法则（2026实测）

1. 首帧质量决定70%效果：必须先生成高质量首帧图
2. 运动描述具体化：禁用"动起来"，改用具体动作+速度+幅度
3. 运镜必须指定：Seedance支持完整运镜参数
4. 单段运动≤5秒：超出需分段生成后拼接
5. 负面提示词：blurry, distorted, deformed, unnatural pose

质量门控补充

| 级别 | 检查项 | |------|--------| | P0 | 首帧清晰+构图不崩+运镜参数有效 | | P1 | 运动自然+光影和谐+恐怖谷规避 | | P2 | 角色一致+情绪精准+平台适配画幅 |