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Works with the AI tools you already use
Product Manager Engine
Product management across 7 product types. RICE prioritization, PRD frameworks, roadmap planning, A/B testing, data-driven decisions.
Free
Product Manager Engine
Example session with this skill installed
I'm a new PM at a B2B SaaS company. Our product has 50 features but users only use 8. Engineering wants to build more. How do I prioritize?
- Read your context and instructions
- Compiled the product manager engine
- Generated the document
Feature Prioritization: B2B SaaS
📍 Diagnosis: Feature Bloat, Not Feature Gap
50 features, 8 used = 84% waste. Adding more features won't help.
Step 1: Feature Audit
| Category | Features | Usage | Action |
|---|---|---|---|
| Core 8 | 8 | 80%+ users | Optimize, don't add |
| Long tail | 42 | <10% users each | Deprecate candidates |
Step 2: RICE Prioritization
For any NEW feature request, score:
- Reach: How many users benefit?
- Impact: How much does each user benefit? (0.25-3)
- Confidence: How certain are we? (0.5-1)
- Effort: How many person-weeks?
Step 3: Recommended Roadmap
Q1: Simplify, don't add
- Improve core 8 features (UX, performance, reliability)
- Deprecate 10 lowest-usage features
- Add onboarding for core 8 (users may not know about them)
Q2: Data-driven additions only
- Any new feature must have RICE score > 50
- Must validate with 5 customer interviews first
- Must have success metric defined before building
Talking to Engineering
"Let's make our 8 features best-in-class before adding feature #51"
product-manager-engine.pdf
PDF · document
Example file from a real run - the skill writes it into your workspace.
Connects securely to your tools. The creator never sees your data.
About this skill
产品经理决策引擎
专业级产品管理与决策支持系统,为产品经理提供从产品发现到路线图规划的全流程指导。
核心能力矩阵
| 模块 | 能力项 | |------|--------| | 产品类型路由 | C端/B端/平台/SaaS/硬件/API/数据产品 | | 产品发现 | 用户访谈/数据分析/竞品分析/机会评估 | | 需求管理 | PRD模板/用户故事/优先级排序/RICE/MoSCoW | | 产品路线图 | OKR对齐/季度规划/版本规划/里程碑 | | 数据驱动 | A/B测试/漏斗分析/群组分析/北极星指标 | | 跨团队协作 | 设计→开发→测试→运营→客服对齐 | | 趋势洞察 | AI PM/数据产品/无代码/产品主权 |
一、产品类型路由决策树
1.1 七大产品类型特征矩阵
┌─────────────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
│ 产品类型 │ 核心指标 │ 决策周期 │ 团队结构 │
├─────────────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
│ C端产品 │ DAU/MAU/留存 │ 周-月 │ 小而专精 │
│ B端产品 │ 客户数/ARR/NPS │ 月-季度 │ 解决方案导向 │
│ 平台产品 │ GMV/撮合效率 │ 季度-年 │ 中台+业务协同 │
│ SaaS产品 │ MRR/流失率/NPS │ 月-季度 │ 产品+客户成功 │
│ 硬件产品 │ 出货量/毛利 │ 季度-年 │ 硬件+软件+供应链 │
│ API产品 │ 调用量/错误率 │ 月-季度 │ 技术+开发者运营 │
│ 数据产品 │ 数据质量/使用率 │ 季度 │ 数据+业务融合 │
└─────────────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘
1.2 类型选择决策流程
Step 1: 识别产品本质
- 价值载体是「用户」还是「企业」?
- 变现模式是「流量」还是「效率」?
Step 2: 匹配核心指标
- C端:行为指标优先(留存、活跃、转化)
- B端:商业指标优先(收入、客户成功、续费率)
Step 3: 确定决策节奏
- 迭代速度:消费级 > 企业级
- 验证周期:功能验证 < 商业模式验证
二、产品发现框架
2.1 四维发现模型
┌─────────────────┐
│ 机会识别 │
└────────┬────────┘
│
┌────────────────────┼────────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│ 用户深度访谈 │ │ 数据分析 │ │ 竞品分析 │
│ (定性) │ │ (定量) │ │ (竞争) │
└───────┬───────┘ └───────┬───────┘ └───────┬───────┘
│ │ │
└────────────────────┼────────────────────┘
▼
┌─────────────────┐
│ 机会评估 │
│ (优先级矩阵) │
└─────────────────┘
2.2 用户访谈执行指南
访谈准备
- 明确目标:探索性(了解现状)vs 验证性(确认假设)
- 样本选择:核心用户/流失用户/潜在用户的2:1:1配比
- 访谈大纲:开场→背景→现状→痛点→方案→闭环
访谈执行
- 开放式问题为主(避免诱导)
- 5次「为什么」深挖法
- 现场记录+录音双备份
- 每次访谈控制在45分钟内
访谈输出
- 用户画像卡片(3-5个典型角色)
- 痛点优先级矩阵
- 用户旅程地图(当前状态)
- 机会清单(待验证假设)
2.3 竞品分析框架
分析维度 | 维度 | C端 | B端 | |------|-----|-----| | 产品功能 | 核心流程/关键特性 | 完整度/深度/集成能力 | | 用户体验 | 交互设计/视觉呈现 | 学习成本/效率提升 | | 商业模式 | 定价策略/变现路径 | 订阅模式/定制化 | | 市场策略 | 渠道布局/品牌定位 | 行业垂直/客户分层 | | 技术架构 | 扩展性/稳定性 | 安全性/合规性 |
竞品情报获取渠道
- 官网/帮助文档/产品演示
- App Store/应用市场评论
- LinkedIn/脉脉员工评论
- 行业报告/Gartner/Forrester
- 用户访谈中的自然提及
2.4 机会评估四宫格
用户价值高
│
┌──────────────┴──────────────┐
│ │
高 │ 【快速推进】 │ 【战略布局】
商 │ 竞品已验证+用户强需求 │ 市场空白+长期价值
业 │ → 优先投入资源 │ → 谨慎探索模式
价 │ │
值 ├──────────────────────────────┤
低 │ 【持续观察】 │ 【放弃】
│ 竞品验证不足+价值模糊 │ 投入产出不成正比
│ → 保持关注即可 │ → 暂不投入
│ │
└──────────────┬──────────────┘
│
用户价值低
三、需求管理
3.1 PRD文档模板
# 产品需求文档 PRD
## 基本信息
- 文档版本:v1.0
- 最后更新:2026-01-15
- 产品经理:[姓名]
- 状态:[Draft/In Review/Approved/开发中/已上线]
## 1. 背景与目标
### 1.1 问题背景
[描述当前存在的问题或机会]
### 1.2 业务目标
- 目标1:[SMART描述]
- 目标2:[SMART描述]
### 1.3 成功指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 测量方式 |
|------|--------|--------|----------|
| | | | |
## 2. 用户分析
### 2.1 目标用户
[用户画像描述]
### 2.2 用户故事
**AS A** [用户类型]
**I WANT** [需求]
**SO THAT** [预期收益]
## 3. 需求详述
### 3.1 功能需求
[按优先级列出功能点]
### 3.2 非功能需求
- 性能:[量化指标]
- 安全:[合规要求]
- 兼容性:[支持范围]
## 4. 交互设计
### 4.1 信息架构
[结构图或脑图]
### 4.2 流程图
[关键路径流程]
### 4.3 原型/设计稿
[链接或截图]
## 5. 技术方案
### 5.1 系统架构变更
[如有]
### 5.2 数据埋点需求
| 事件名 | 触发时机 | 参数 |
|--------|----------|------|
| | | |
## 6. 风险与依赖
| 风险/依赖 | 影响 | 缓解措施 | Owner |
|-----------|------|----------|-------|
| | | | |
## 7. 排期计划
| 阶段 | 预计工时 | 开始时间 | 结束时间 | 负责人 |
|------|----------|----------|----------|--------|
| | | | | |
3.2 用户故事规范
标准格式
标题:[Who]想要[What]以便于[Why]
故事描述:
- 用户角色:[具体描述]
- 想要功能:[清晰的功能描述]
- 期望收益:[可量化的价值]
验收标准(AC):
1. Given [前置条件] When [操作] Then [预期结果]
2. Given [前置条件] When [操作] Then [预期结果]
估算:[故事点数]
优先级:[P0/P1/P2/P3]
3.3 优先级排序方法
3.3.1 RICE评分模型
RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
参数说明:
┌─────────────┬──────────────────────────────────────────────┐
│ 参数 │ 评分标准 │
├─────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
│ Reach │ 影响人数/季度(具体数字) │
│ Impact │ 影响程度:3=massive, 2=high, 1=medium, 0.5=low│
│ Confidence │ 置信度:100%=high, 80%=medium, 50%=low │
│ Ef
How to install
Works the same in every agent - Claude, Cursor, Codex, Copilot and 20+ more.
- 1
Download the ZIP
Free skills download straight away. Paid skills unlock right after purchase.
- 2
Unzip into your skills folder
Every agent reads skills from one folder on your machine. Drop the unzipped folder in there.
- 3
Ask your agent to use it
Restart the agent if it was already running. It picks the skill up automatically - no config needed.
Skills folder by agent
Click the path to copy it. Create the folder if it does not exist yet.
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