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清洗CSV 数据集 · CSV Dataset Cleaner
把脏 CSV 清洗成可分析的数据集:乱码、空值、重复与格式冲突逐项排查,给出结论先行的人话版处理步骤。
$7
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清洗CSV 数据集 · CSV Dataset Cleaner
Example session with this skill installed
我有一个 500 行的客户信息 CSV,是从老 CRM 导出的,里面中文乱码、有空行,还有重复客户,我想清洗后导入 Excel 做销售分析。我不会写代码,请给我结论和一步步的操作。
- Read your context and instructions
- Compiled the csv csv dataset
结论:这文件「不能直接导入」,但有救。按「编码 → 空行 → 重复 → 格式」四步处理,用 Excel + 记事本即可完成,预计 20 分钟。清洗后可直接建销售透视表。
| 问题 | 严重度 | 证据 | 处理动作 |
|---|---|---|---|
| 中文乱码 | 高 | 人名显示为 æ•°æ® 等 | 记事本另存为 UTF-8 |
| 整行空白 | 高 | 第 45-65 行连续空行 | Excel 定位条件删空行 |
| 重复客户 | 中 | 手机号重复 12 条 | 数据→删除重复值 |
| 日期格式混用 | 低 | 2023/01/01 与 2023-01-01 并存 | 单元格格式统一日期 |
第一步:修乱码(5 分钟)
- 右键 CSV → 打开方式 → 记事本。
- 文件 → 另存为,底部编码选 UTF-8,保存(文件名后面加 _ok 以防覆盖)。
- 用 Excel 打开新文件,确认人名正常显示。
第二步:删空行(3 分钟)
- Ctrl+A 全选 → 开始 → 查找和选择 → 定位条件 → 选「空值」。
- 右键任意选中单元格 → 删除 → 整行。
第三步:去重(2 分钟)
- 全选数据 → 数据选项卡 → 删除重复值。
- 勾选「手机号」列作为判断依据,确定。
第四步:统一日期(2 分钟)
- 选中日期列 → 右键设置单元格格式 → 日期。
- 用「查找替换」把 / 全部替换为 -,再设为日期类型。
下一步
- 清洗完成后用「客户名称+手机号」抽查 5 行,确认与原始数据一致。
- 建透视表前先确认「销售额」列没有文本格式的数字(如有,用分列转成数值)。
- 需要的话我可以给你一份《CSV 录入规范》,从源头避免乱码与空行。和
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About this skill
它解决什么问题
从系统导出的 CSV 十有八九是「脏」的:中文乱码、整行空白、日期两种格式混用、重复记录穿插,导入分析工具不是报错就是结果失真。这个技能先给数据「体检报告」,再按风险等级给出一步步的清洗动作,不写代码也能把数据修到可用。
这个技能做什么
围绕 CSV 数据清洗提供结构化诊断能力:先澄清数据用途与目标工具,再逐项检查编码、表头、空值、重复、格式一致性与分隔符问题,输出结论先行的清洗报告(问题/风险等级/处理步骤),并给出防再次发生的数据录入规范。默认中文输出。
为什么比裸提示词强
- 结论先行:先告诉你「这数据能不能用」,再给证据与步骤
- 每类问题配风险等级,先修什么一目了然
- 步骤写给零基础用户:用 Excel/记事本就能完成,不需要写脚本
- 附数据录入规范,防止同样问题下月再来一遍
典型用例
- 客户名单 CSV 要导入 CRM,先排查编码与空值
- 多供应商商品目录合并前的格式统一
- 问卷导出数据做分析前的缺失值审计
- 销售流水导入透视表前的日期格式归一
局限
技能输出人话版诊断与步骤,不生成可执行脚本;涉及个人信息的文件请先脱敏再提交。
How to use
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