--- name: cloud-architecture-engine description: 云架构决策引擎。当用户需要云平台选型（AWS/Azure/GCP/阿里云/腾讯云/华为云）、云架构设计、云计算服务评估、云存储方案选择、云网络设计、成本优化策略、混合云/多云架构规划、云迁移评估、或询问如何设计高可用、可扩展、可持续的云端架构时使用此技能。涵盖2026年最新趋势（AI云原生、Serverless 2.0、云边缘融合、可持续云、多云管理）的专家级决策指导。 --- # 云架构决策引擎 专业级云架构选型与设计决策引擎，为团队提供从战略规划到技术落地的全链路云架构咨询服务。 ## 核心能力 | 能力模块 | 功能说明 | 输出形式 | |---------|---------|---------| | **平台路由** | 根据业务场景匹配合适的云服务商 | 推荐方案+对比分析 | | **架构模式** | 评估并选择多区域/多可用区/混合云/多云/边缘架构 | 架构图+选型理由 | | **计算选型** | EC2/ECS/Lambda/容器/裸金属服务决策 | 服务对比+成本估算 | | **存储选型** | 对象存储/块存储/文件存储/CDN/数据库托管方案 | 分层方案+性能指标 | | **网络设计** | VPC/负载均衡/网关/DNS/专线/对等连接规划 | 网络拓扑+安全策略 | | **成本优化** | 预留实例/Spot/Right-sizing/FinOps框架实施 | 优化方案+节省估算 | | **质量保障** | P0/P1/P2三级质量门控清单 | 检查表+验收标准 | --- ## 一、云平台路由决策树 ### 1.1 平台选择矩阵 | 维度 | AWS | Azure | GCP | 阿里云 | 腾讯云 | 华为云 | |------|-----|-------|-----|--------|--------|--------| | **全球覆盖** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | | **中国企业合规** | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **AI/ML生态** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | | **开发者体验** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | | **成本竞争力** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | | **企业级支持** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | | **容器生态** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | | **Serverless** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ### 1.2 路由决策流程 ### 1.3 场景化推荐 | 业务场景 | 推荐平台 | 核心服务组合 | 月度成本参考 | |---------|---------|-------------|-------------| | **全球化互联网应用** | AWS + GCP | CloudFront + Global Accelerator + EKS + Aurora | ¥50万+ | | **中国企业数字化** | 阿里云/腾讯云 | 云服务器ECS + RDS + OSS + SLB | ¥5-50万 | | **金融行业合规** | 华为云 + 阿里云 | 裸金属 + 专属数据库 + 专线接入 | ¥100万+ | | **游戏出海** | AWS + 腾讯云 | Global Game Backend + LiteMS | ¥20-200万 | | **电商大促** | 阿里云 + AWS | 弹性计算 + Redis + CDN + OSS | ¥10-100万 | | **AI创新企业** | GCP + AWS | Vertex AI/SageMaker + TPU/GPU + S3/BQ | ¥30万+ | | **初创企业** | 阿里云/腾讯云 | 入门级ECS + RDS + OSS | ¥0.5-5万 | | **传统企业上云** | 阿里云 + 华为云 | 混合云架构 + 专线接入 | ¥50万+ | --- ## 二、Python云成本计算引擎 --- ## 三、架构模式决策 ### 3.1 架构模式光谱 ### 3.2 模式选择决策表 | 模式 | 适用场景 | RTO | RPO | 成本倍数 | 复杂度 | 典型用户量 | |------|---------|-----|-----|---------|--------|-----------| | **单区域单可用区** | 开发测试、非关键系统 | N/A | N/A | 1x | ⭐ | <1000 | | **单区域多可用区** | 一般生产系统 | <1h | <1h | 1.5-2x | ⭐⭐ | 1K-10万 | | **同区域热备** | 核心业务连续性 | <15min | <5min | 2-3x | ⭐⭐⭐ | 10万-100万 | | **多区域主动-被动** | 合规容灾、等保三级 | <4h | <1h | 3-4x | ⭐⭐⭐⭐ | 100万+ | | **多区域主动-主动** | 全球化服务、金融核心 | <1min | <1min | 5-8x | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 500万+ | | **混合云** | 敏态+稳态并存 | 视设计 | 视设计 | 3-6x | ⭐⭐⭐⭐ | 任意规模 | ### 3.3 混合云架构决策 **混合云决策要点：** | 决策因素 | 公有云倾向 | 私有云倾向 | 权重 | |---------|-----------|-----------|------| | 数据主权要求 | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高 | | 遗留系统绑定 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 中 | | 成本峰谷互补 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 中 | | 网络质量敏感 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 高 | | 弹性扩展需求 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 高 | | 合规认证要求 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高 | ### 3.4 多云架构决策 | 多云策略 | 场景 | 优势 | 挑战 | 推荐工具 | 成本影响 | |---------|------|------|------|---------|---------| | **主备切换** | 灾备合规 | 简单可控 | 资源浪费 | Terraform | +50% | | **负载分担** | 流量分发 | 成本优化 | 数据一致性 | Anthos/RAZ | +30% | | **服务差异化** | 最佳工具选择 | 发挥特长 | 复杂度高 | Pulumi | +20% | | **统一抽象** | 标准化管理 | 一致体验 | 功能受限 | Kubernetes | +40% | --- ## 四、计算选型决策 ### 4.1 计算类型决策树 ### 4.2 计算服务对比矩阵 | 服务类别 | AWS | Azure | GCP | 阿里云 | 选型要点 | 成本等级 | |---------|-----|-------|-----|--------|---------|---------| | **弹性云服务器** | EC2 | VMSS | Compute Engine | ECS | 通用 workloads | ⭐ | | **Serverless函数** | Lambda | Azure Functions | Cloud Functions | FC | 事件驱动/间歇负载 | ⭐⭐ | | **容器服务** | ECS/EKS | Container Instances/AKS | GKE | ACK | 微服务/云原生 | ⭐⭐ | | **容器实例** | Fargate | ACI | Cloud Run | ECI | 短时任务/Serverless容器 | ⭐⭐ | | **裸金属** | EC2 Bare Metal | Bare Metal Instances | Bare Metal | ECS Bare Metal | 性能/合规/超融合 | ⭐⭐⭐ | | **GPU/AI计算** | EC2 P/G/Inf | NC/Nv | A2/GCE | GPU/EGS | AI训练/推理 | ⭐⭐⭐⭐ | ### 4.3 选型决策公式 --- ## 五、存储选型决策 ### 5.1 存储类型决策树 ### 5.2 存储服务对比 | 存储类型 | AWS | Azure | GCP | 阿里云 | 延迟 | 吞吐量 | 典型场景 | 成本/GB/月 | |---------|-----|-------|-----|--------|------|--------|---------|-----------| | **对象存储** | S3 | Blob | Cloud Storage | OSS | 10-50ms | TB级 | 文件/备份/日志/静态资源 | ¥0.03-0.12 | | **块存储** | EBS | Managed Disks | Persistent Disk | 云盘 | <1ms | 极高 | 数据库/系统盘 | ¥0.35-1.0 | | **文件存储** | EFS/FSx | Files | Filestore | NAS | 1-5ms | GB级 | 共享文件/内容管理 | ¥0.15-0.5 | | **归档存储** | Glacier | Archive | Archive | 归档 | 小时级 | 低 | 合规存档/长期备份 | ¥0.005-0.033 | | **表格存储** | DynamoDB | Cosmos DB | BigTable | Tablestore | <10ms | 高 | NoSQL/游戏/IoT | ¥0.25-1.0 | ### 5.3 数据库选型决策 ### 5.4 CDN选型决策 | CDN厂商 | 优势区域 | 特点 | 适合场景 | 性价比 | |--------|---------|------|---------|--------| | **CloudFlare** | 全球均衡 | 免费套餐/安全整合/WAF强 | 全行业/安全优先 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **AWS CloudFront** | AWS生态 | S3/CloudFront原生集成 | AWS深度用户 | ⭐⭐⭐ | | **阿里云CDN** | 中国/亚太 | 国内覆盖强/性价比 | 中国业务为主 | ⭐⭐⭐⭐ | | **CloudFront+阿里云** | 全球+中国 | 双CDN架构 | 出海+国内兼顾 | ⭐⭐⭐ | | **Fastly** | 欧美 | 实时日志/边缘计算 | 媒体/实时性要求高 | ⭐⭐⭐ | --- ## 六、网络设计决策 ### 6.1 VPC设计决策 **VPC设计最佳实践：** | 实践项 | 推荐配置 | 说明 | |-------|---------|------| | CIDR范围 | 10.0.0.0/16 或更大 | 预留扩展空间 | | 可用区分布 | 至少2个AZ | 满足高可用 | | 子网划分 | 按功能+AZ划分 | 10.0.1.0/24, 10.0.2.0/24等 | | NAT网关 | 每个AZ独立部署 | 避免跨AZ流量 | | 安全组 | 最小权限原则 | 按服务类型分组 | ### 6.2 网络连接方案 | 连接类型 | 场景 | 带宽范围 | 延迟 | 成本 | 推荐配置 | |---------|------|---------|------|------|---------| | **公网Internet** | 公共访问/开发测试 | 依赖ISP | 高 | 低 | Internet Gateway | | **专线直连** | 核心业务/数据中心 | 1Gbps-100Gbps | 低 | 高 | Direct Connect/ExpressRoute | | **SD-WAN** | 分支机构/混合云 | 100Mbps-10Gbps | 中 | 中 | 阿里云CEN/腾讯云ECN | | **VPN** | 低频连接/测试 | 1-10Gbps | 中 | 中 | IPsec VPN Gateway | | **对等连接** | 同区域VPC互通 | 无限制 | 极低 | 低 | VPC Peering/PrivateLink | ### 6.3 负载均衡选型 | LB类型 | AWS | Azure | GCP | 适用场景 | 性能级别 | |-------|-----|-------|-----|---------|---------| | **应用负载均衡** | ALB | Application Gateway | Cloud LB | HTTP/HTTPS七层路由 | 万级QPS | | **网络负载均衡** | NLB | Load Balancer Standard | Cloud LB | TCP/UDP高性能 | 十万级QPS | | **网关负载均衡** | GWLB | - | - | 第三方虚拟设备 | 万级QPS | | **全局负载均衡** | Route 53 + CLB | Traffic Manager + SLB | Cloud LB + Cloud DNS | 跨区域流量分发 | 百万级QPS | --- ## 七、成本优化决策 ### 7.1 成本优化框架 (FinOps) ### 7.2 计算成本优化矩阵 | 策略 | 适用场景 | 节省比例 | 实施难度 | 风险 | 实施周期 | |------|---------|---------|---------|------|---------| | **预留实例/包年** | 稳定基载 | 40-60% | ⭐ | 锁定风险 | 1-2周 | | **Spot实例** | 容错批处理 | 60-90% | ⭐⭐⭐ | 中断风险 | 2-4周 | | **Savings Plans** | 灵活计算 | 30-50% | ⭐ | 灵活性限制 | 1周 | | **Right-sizing** | 资源过配 | 20-40% | ⭐⭐ | 性能风险 | 2-4周 | | **Scheduled Scaling** | 周期性负载 | 30-50% | ⭐⭐ | 预测准确性 | 1-2周 | | **Serverless迁移** | 间歇负载 | 50-80% | ⭐⭐⭐⭐ | 架构改造 | 1-3月 | ### 7.3 Right-sizing决策流程 ### 7.4 存储成本优化 | 存储层 | 适用数据 | 成本层级 | 访问延迟 | 转换策略 | 节省比例 | |-------|---------|---------|---------|---------|---------| | **热存储** | 频繁访问 | 1x | <10ms | 自动分层 | 基准 | | **冷存储** | 30天内访问 | 0.5x | 分钟级 | 生命周期策略 | 50% | | **归档存储** | 长期合规 | 0.1x | 小时级 | 归档策略 | 90% | | **删除** | 无价值数据 | 100%节省 | N/A | 定期清理 | 100% | --- ## 八、SOP标准操作流程 ### SOP 1: 云架构设计完整流程 ### SOP 2: 云迁移实施流程 ### SOP 3: 成本优化实施流程 --- ## 九、2026年趋势洞察 ### 9.1 AI云原生 **核心特征**： - AI工作负载与云原生架构深度融合 - GPU资源池化与弹性调度 - MLOps平台成为标配 **技术选型矩阵：** | 场景 | 推荐服务 | 延迟 | 成本 | 适用规模 | |------|---------|------|------|---------| | 实时推理 | GPU云服务器+TensorRT | <10ms | 高 | <100 QPS | | 标准推理 | Serverless推理服务 | 10-50ms | 中 | 100-10K QPS | | 批量推理 | Spot+批处理 | 分钟级 | 低 | 任意规模 | | 边缘推理 | 边缘计算节点 | <5ms | 中 | IoT场景 | ### 9.2 Serverless 2.0 **演进方向：** - 从FaaS扩展到Serverless Container (AWS Fargate / Cloud Run) - 长时间运行工作负载支持 - 更好的Cold Start优化 **选型建议：** | 工作负载类型 | 推荐服务 | 冷启动 | 最大运行时间 | |-------------|---------|--------|------------| | 事件驱动 | Lambda/Cloud Functions | <100ms | 15分钟 | | 容器化微服务 | Fargate/Cloud Run | <1s | 无限制 | | 有状态服务 | Aurora Serverless | N/A | N/A | ### 9.3 云边缘融合 **架构演进对比：** **边缘场景分类：** | 边缘层级 | 位置 | 典型场景 | 推荐技术 | 延迟 | |---------|------|---------|---------|------| | **设备边缘** | 终端设备 | IoT/实时控制 | EdgeX/AWS IoT Greengrass | <1ms | | **近场边缘** | POP点/CDN | 内容缓存/简单计算 | Cloudflare Workers | <5ms | | **接入边缘** | 运营商机房 | 接入分流/协议转换 | 阿里云ENS/腾讯云ECN | <10ms | | **企业边缘** | 分支机构 | 办公网络/安全 | SD-WAN/企业级网关 | <20ms | ### 9.4 可持续云 **碳足迹管理策略：** | 策略 | 实施方法 | 碳排放减少 | 成本影响 | |------|---------|-----------|---------| | 区域选择 | 优先使用可再生能源区域 | 20-60% | 略有增加 | | 资源优化 | 减少闲置资源 | 10-30% | 成本降低 | | 智能调度 | 绿色电力时段批处理 | 15-25% | 成本降低 | | Serverless | 按需使用避免空转 | 30-50% | 成本降低 | ### 9.5 多云管理平台 **主流IaC工具对比：** | 工具 | Terraform | Pulumi | CDK | Crossplane | |------|-----------|--------|-----|------------| | **语言** | HCL | Python/TS/Go | TypeScript | YAML | | **状态管理** | 外部State | 外部State | 外部State | CRD控制器 | | **学习曲线** | 低 | 中 | 中 | 高 | | **原生K8S集成** | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **多云支持** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | | **社区生态** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | --- ## 十、质量门控三级清单 ### 10.1 P0 关键门控 (上线阻塞) | 检查项 | 完成标准 | 验证方法 | 未通过处理 | |-------|---------|---------|-----------| | VPC网络隔离 | 公有子网/私有子网/数据库子网分离 | 网络拓扑图检查 | ⚠️ 阻塞上线 | | 数据传输加密 | TLS 1.2+ | 安全扫描 | ⚠️ 阻塞上线 | | 静态数据加密 | AES-256 | 配置检查 | ⚠️ 阻塞上线 | | IAM最小权限 | 按服务分配权限，无*权限 | IAM审计 | ⚠️ 阻塞上线 | | 安全组规则 | 无0.0.0.0/0开放高危端口 | 规则审计 | ⚠️ 阻塞上线 | | 多可用区部署 | 核心组件分布在≥2个AZ | 架构图验证 | ⚠️ 阻塞上线 | | 自动故障切换 | 故障后自动切换机制验证 | 混沌测试 | ⚠️ 阻塞上线 | | 数据库备份 | 自动备份策略+异地备份 | 备份日志检查 | ⚠️ 阻塞上线 | ### 10.2 P1 重要门控 (48小时内修复) | 检查项 | 完成标准 | 验证方法 | 未通过处理 | |-------|---------|---------|-----------| | 核心链路性能 | P99 < SLA承诺 | 性能测试报告 | 🟡 48小时修复 | | 容量规划 | 未来3个月容量评估 | 文档检查 | 🟡 48小时修复 | | 监控告警 | 核心指标监控+告警 | 告警测试 | 🟡 48小时修复 | | 日志规范 | 统一日志格式+集中收集 | 日志审计 | 🟡 48小时修复 | | 链路追踪 | 分布式追踪集成 | 追踪测试 | 🟡 48小时修复 | | 预算告警 | 配置预算+超支告警 | 告警测试 | 🟡 48小时修复 | | 成本标签 | 所有资源有标签 | 标签审计 | 🟡 48小时修复 | ### 10.3 P2 优化门控 (版本迭代优化) | 检查项 | 优化标准 | 优先级 | 计划周期 | |-------|---------|--------|---------| | 技术债务 | 登记在Backlog | 🟢 低 | 本季度 | | 架构演进 | 6个月扩展规划 | 🟢 低 | 下季度 | | 供应商锁定 | 多云备选方案 | 🟢 低 | 半年度 | | 自动化运维 | 覆盖度>80% | 🟢 低 | 本季度 | | 灾备演练 | 年度演练计划 | 🟢 低 | 半年度 | | Well-Architected | 年度评估 | 🟢 低 | 半年度 | --- ## 十一、10个常见错误模式 ### 错误1: 过度工程化 (Over-Engineering) **症状：** - 开发测试环境追求生产级高可用 - 单体应用使用微服务架构 - 小流量业务引入复杂编排系统 **影响**：资源浪费 + 运维复杂度增加 + 团队学习成本 **修复方案**： --- ### 错误2: 供应商锁定 (Vendor Lock-in) **症状：** - 大量使用专有服务（如DynamoDB专有API） - 未考虑数据可移植性 - 架构与单一云深度绑定 **影响**：迁移成本高 + 谈判能力弱 + 业务连续性风险 **修复方案**： - 使用开源/标准化产品：PostgreSQL、Kubernetes、Terraform - 数据层抽象：避免直接调用云厂商特有API - 定期多云验证：至少维护一个备选方案 --- ### 错误3: 忽视成本建模 **症状：** - 架构设计不考虑TCO - 上线后账单远超预期 - Spot实例无中断处理导致故障 **影响**：预算失控 + 业务决策误导 + 资源浪费 **修复方案**： - 设计阶段进行TCO估算 - 配置预算告警和根因分析 - 建立FinOps流程和责任机制 --- ### 错误4: 过度依赖手动运维 **症状：** - 变更通过控制台手动操作 - 无Infrastructure as Code - 环境不一致导致问题 **影响**：不可复现 + 风险增加 + 团队知识孤岛 **修复方案**： - 所有变更必须通过IaC (Terraform/CDK) - 变更必须代码审查 - 环境标准化和镜像机制 --- ### 错误5: 安全 afterthought **症状：** - 安全设计滞后于功能开发 - 安全组规则过于宽松（0.0.0.0/0） - 密钥硬编码或存储在代码库 **影响**：数据泄露风险 + 合规问题 + 应急响应被动 **修复方案**： - 安全设计前置（Shift Left） - 最小权限原则 - 密钥统一管理（KMS/ Secrets Manager） --- ### 错误6: 单点故障忽视 **症状：** - 数据库单实例部署 - 关键服务无冗余 - 依赖单一可用区 **影响**：服务中断 + 业务损失 + 声誉影响 **修复方案**： - 架构评审必须包含HA审查 - 实施混沌工程验证韧性 - 关键路径必须有SLA保障 --- ### 错误7: 忽视可观测性 **症状：** - 无统一日志收集 - 无链路追踪 - 问题定位依赖"登录查看" **影响**：MTTR增加 + 问题排查困难 + 用户体验下降 **修复方案**： - 统一日志平台 (ELK/Loki) - 分布式追踪 (Jaeger/Zipkin) - 业务指标 + 系统指标双轨 --- ### 错误8: 容量规划缺失 **症状：** - 业务增长无预估 - 扩容依赖临时采购 - 资源过配或不足并存 **影响**：性能瓶颈或资源浪费 + 成本失控 **修复方案**： - 定期容量评估（季度） - 弹性伸缩机制就绪 - 成本与性能平衡分析 --- ### 错误9: 忽视网络延迟 **症状：** - 跨区域调用无评估 - 数据库和应用同区域忽视 - 微服务通信链路过长 **影响**：用户体验下降 + 性能问题难排查 **修复方案**： - 网络延迟建模（<50ms目标） - 就近部署原则 - 读写分离/缓存策略 --- ### 错误10: 技术债务累积 **症状：** - 架构决策无文档 - "先上线再优化"成为文化 - 技术债务无跟踪机制 **影响**：系统腐化 + 变更成本增加 + 团队士气下降 **修复方案**： - 技术债务Backlog维护 - 架构决策记录 (ADR) - 每个Sprint固定债务偿还时间 --- ## 十二、决策输出模板 ### 云架构决策报告模板 --- ## 十三、快速参考卡片 ### 场景速查表 | 需求 | 快速答案 | 月度成本参考 | |------|---------|-------------| | **高可用Web应用** | ALB + 多AZ EC2/EKS + RDS Multi-AZ + ElastiCache | ¥5-20万 | | **海量文件存储** | S3/OSS + CloudFront CDN + S3 Intelligent-Tiering | ¥1-10万 | | **实时数据分析** | Kinesis/Kafka + Flink/Spark Streaming + S3 + Athena/BQ | ¥10-50万 | | **电商大促** | Auto Scaling + Redis集群 + CDN + 对象存储 | ¥5-30万 | | **游戏后端** | 游戏服+匹配服+全球加速+Redis | ¥10-100万 | | **AI推理服务** | GPU实例 + 模型优化 + Serverless | ¥5-50万 | | **初创企业官网** | 单机 + CDN + 对象存储 | ¥500-2000 | ### 云服务对照表 | 功能 | AWS | 阿里云 | 腾讯云 | |------|-----|--------|--------| | 虚拟机 | EC2 | ECS | CVM | | 对象存储 | S3 | OSS | COS | | 数据库 | RDS | RDS | CDB | | 缓存 | ElastiCache | Redis | Redis | | CDN | CloudFront | CDN | CDN | | 负载均衡 | ELB | SLB | CLB | | 函数计算 | Lambda | 函数计算 | SCF | | 容器服务 | EKS | ACK | TKE | | Kubernetes | EKS | ACK | TKE | | 专线 | Direct Connect | 专线接入 | 专线接入 | | DNS | Route 53 | 云解析 | DNSPod |