行为日志聚合 · Behavior Log Aggregator

它解决什么问题

行为日志位于跨工具的原始表中，团队无法回答简单的问题，例如没有数据工程师的情况下用户在哪里下线。

这个技能做什么

• 定义事件、属性和聚合窗口。
• 根据日志描述构建漏斗和路径摘要。
• 标记异常和仪器差距。
• 输出分析师可以实施的仪表板规范。

为什么比裸提示词强

它强制执行聚合框架：事件、漏斗、路径、异常，因此行为问题得到一致的回答。

典型用例

• 每周产品漏斗评审。
• 调查转化率下降情况。
• 跨团队标准化事件分类。

局限

它构造您描述的日志数据；它不会查询您的仓库。

English · 英文介绍

The problem

Behavior logs sit in raw tables across tools, and teams cannot answer simple questions like where users drop off without a data engineer.

What it does

• Defines events, properties, and aggregation windows.
• Builds funnel and path summaries from log descriptions.
• Flags anomalies and instrumentation gaps.
• Outputs a dashboard spec analysts can implement.

Why this beats prompting it yourself

It enforces an aggregation frame: event, funnel, path, anomaly, so behavior questions get answered consistently.

Use cases

• Weekly product funnel reviews.
• Investigating a conversion drop.
• Standardizing event taxonomies across teams.

Known limitations

It structures the log data you describe; it does not query your warehouse.