测试投放文案 · Ad Copy Tester
把投放文案拆成可 A/B 测试的版本组:钩子、卖点与 CTA 各出三版,附判断指标与判停规则,用数据选出爆款。
$7
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Grok+17 agents测试投放文案 · Ad Copy Tester
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帮我把「AI 周报工具」的投放文案做成 A/B 测试方案。受众:职场新人,痛点:周五加班写周报。预算:先花 300 美元测 3 天。请把钩子、卖点、CTA 各出 3 个版本,给判断指标和判停规则。
- Read your context and instructions
- Compiled the ad copy tester
结论:用「3 钩子 × 2 卖点 × 2 CTA」的 12 组合太贵,先测「钩子」一个变量:固定卖点与 CTA,跑 3 个钩子版本,300 美元 / 3 天足够每个版本获得 500+ 展示。点击率最高者晋级下一轮测 CTA。
| 版本 | 钩子 | 卖点(固定) | CTA(固定) | 判断指标 | 判停规则 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 周五 6 点,你还在拼周报? | 3 分钟生成结论先行的周报 | 免费试用 7 天 | CTR | <0.8% 停 |
| B | 周报 2 小时 → 3 分钟 | 同上 | 同上 | CTR | <0.8% 停 |
| C | 同事以为你工作到很晚,其实你用 AI | 同上 | 同上 | CTR | <0.8% 停 |
钩子变体(文案)
- A(痛点式):周五 6 点,你还在拼周报?
- B(数据式):周报 2 小时 → 3 分钟,别把周五晚上交给周报
- C(悬念式):同事以为你工作到很晚,其实你用 AI
测试节奏
- 第 1-3 天:三版本平均分预算(各 100 美元),只改钩子。
- 第 3 天晚上:CTR 低于 0.8% 的版本停投,胜出版本进入下一轮。
- 第 4-6 天:胜出钩子 + 两个 CTA 变体(「免费试用 7 天」vs「领 10 个周报模板」),同样各 100 美元。
放大规则
- CTR 与转化成本同时达标:预算 ×3,再跑 3 天确认稳定性。
- 仅 CTR 达标但转化差:先改落地页首屏,不急着加预算。
- 三天数据不足 500 展示:延长测试或提高出价,不做判断。
下一步
- 在投放后台按 A/B/C 建三个广告组,确保人群包完全一致,只留钩子一个变量。
- 每天记录 CTR 与 CPC,第 3 天晚上执行判停。
- 把两轮测试结果填入《素材测试台账》,沉淀成你的文案偏好库。
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What you get
About this skill
它解决什么问题
投放文案靠感觉,烧钱最快:一条文案跑了一周,不知道是文案不行还是人群不对,只能整组推翻重来。这个技能把文案拆成「钩子 × 卖点 × CTA」的可测试版本组,配好判断指标与判停规则,小预算跑几天,数据告诉你哪版继续投、哪版直接停。
这个技能做什么
围绕投放文案提供结构化测试能力:先澄清投放目标、受众与预算,再按「钩子/卖点/CTA」三个变量各出多个版本,组合成 A/B 测试矩阵,附每个版本的判断指标(点击率/转化率/成本)与判停规则,最后给出放大预算的决策流程。默认中文输出。
为什么比裸提示词强
- 三个变量分开测,赢了知道赢在哪,不是盲盒式「整条更好」
- 每条版本配判断指标与判停线,测试有终点
- 附放大规则:达标加预算、不达标停投,不再凭感觉
- 术语一致,多语言素材不打架
典型用例
- 新素材上线前的标题与 CTA 小预算测试
- 把一条跑量文案拆出 6 个变体找出最优组合
- 素材衰减后,系统化换新方向而不是瞎猜
- 给媒介投放同学输出一份可执行的测试计划
局限
技能输出测试方案与文案变体,不直接操作投放后台;行业敏感词与平台审核规则请自行对照。
How to install
Works the same in every agent - Claude, Cursor, Codex, Copilot and 20+ more.
- 1
Download the ZIP
Free skills download straight away. Paid skills unlock right after purchase.
- 2
Unzip into your skills folder
Every agent reads skills from one folder on your machine. Drop the unzipped folder in there.
- 3
Ask your agent to use it
Restart the agent if it was already running. It picks the skill up automatically - no config needed.
Skills folder by agent
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